<div align="center">

# 🖼️ Computer Vision Image Classification

### Computer vision project for image classification, visual AI workflow, model evaluation, and modern web presentation.

![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-Modern-blue?style=for-the-badge&logo=typescript)
![pnpm](https://img.shields.io/badge/pnpm-Workspace-orange?style=for-the-badge&logo=pnpm)
![AI](https://img.shields.io/badge/AI-Portfolio-black?style=for-the-badge)
![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Active%20Development-success?style=for-the-badge)

</div>

---

## 📌 Repository Description

🖼️ Klasifikasi gambar berbasis computer vision dengan TypeScript, pipeline AI, evaluasi model dan visualisasi hasil modern.

---

## 🚀 Project Overview

**Computer Vision Image Classification** adalah proyek portfolio modern dalam kategori **Computer Vision / Image Classification**. Project ini dibuat untuk menunjukkan kemampuan membangun aplikasi berbasis data, AI, TypeScript, workspace architecture, dokumentasi teknis, dan presentasi produk yang rapi untuk kebutuhan akademik maupun profesional.

---

## 🎯 Problem Statement

Klasifikasi gambar membutuhkan alur yang jelas mulai dari input visual, preprocessing, model inference, hasil prediksi, sampai evaluasi.

---

## ✅ Proposed Solution

Repositori ini disusun sebagai proyek computer vision yang dapat dikembangkan menjadi demo klasifikasi gambar modern untuk portfolio AI.

---

## ✨ Main Features

- Image classification concept untuk mengenali kategori objek dari gambar.
- Visual AI workflow untuk input, preprocessing, prediction, dan confidence score.
- Evaluation-ready section untuk confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan model notes.
- Frontend-ready structure untuk demo klasifikasi gambar berbasis web.
- TypeScript workspace yang mudah diperluas untuk integrasi model AI.

---

## 🧠 Use Cases

- Demo portfolio computer vision untuk recruiter atau akademik.
- Prototype image classifier untuk dataset kecil sampai menengah.
- Latihan model evaluation dan deployment-ready AI app.
- Dasar pengembangan aplikasi visual recognition berbasis web.

---

## 🛠️ Tech Stack

- TypeScript
- pnpm Workspace
- Node.js
- React-ready architecture
- Vite-ready frontend tooling
- Express/API-ready backend direction
- Zod/validation-ready structure
- Modern reusable workspace structure

---

## 📁 Suggested Repository Structure

```text
.
├── artifacts/              # Main app or generated project artifacts
├── lib/                    # Shared libraries and reusable logic
├── scripts/                # Utility scripts and workspace tools
├── package.json            # Workspace scripts and project metadata
├── pnpm-workspace.yaml     # pnpm workspace configuration
├── tsconfig.json           # TypeScript project configuration
└── README.md               # Project documentation
```

---

## ⚙️ Installation & Run

```bash
# 1. Clone repository
git clone <repository-url>

# 2. Masuk ke folder project
cd <repository-folder>

# 3. Install dependency dengan pnpm
pnpm install

# 4. Jalankan pengecekan TypeScript
pnpm run typecheck

# 5. Build project
pnpm run build
```

> Catatan: gunakan **pnpm** agar sesuai dengan workspace project. Jangan memakai `npm install` atau `yarn install` jika project sudah dikunci untuk pnpm.

---

## 🔍 Quality Checklist

- ✅ Struktur project jelas dan mudah dipahami.
- ✅ Dokumentasi cocok untuk portfolio GitHub.
- ✅ Stack modern berbasis TypeScript dan workspace.
- ✅ Siap dikembangkan menjadi demo web/API yang lebih lengkap.
- ✅ Tidak menyimpan credential, passkey, private ID, atau dokumen rahasia di repository publik.

---

## 🔐 Privacy & Security Notice

Repository ini hanya ditujukan untuk portfolio publik dan dokumentasi teknis. Jangan mengunggah data pribadi, credential, passkey, API key, private certificate ID, dokumen identitas, transkrip, ijazah, atau file recruiter-only ke repository publik. Simpan semua dokumen private di storage aman dan bagikan hanya kepada pihak resmi yang membutuhkan.

---

## 📌 Repository Link

https://github.com/yirassssindaba-coder/computer-vision-image-classification

---

## 🧭 Future Improvements

- Menambahkan live demo deployment.
- Menambahkan screenshot UI atau preview dashboard.
- Menambahkan sample dataset atau mock dataset yang aman.
- Menambahkan API documentation dan endpoint summary.
- Menambahkan testing, linting, dan CI/CD workflow.
- Menambahkan case study singkat untuk recruiter dan reviewer akademik.

---

## 👤 Author

Maintained as part of a professional AI, software engineering, and academic portfolio.

---

## 📄 License

This repository is prepared for educational, portfolio, and professional showcase purposes. Check the repository license before reuse or distribution.

